健康相关行为分为
A．健康行为和非健康行为
B．常态行为和非常态行为
C．促进健康行为和危害健康行为
D．基本健康行为和特殊健康行为
E．A型行为和C型行为

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S银行信用卡中心是国内银行业为数不多的几家分行级信用卡专营机构之一，也是国内极具竞争力的股份制商业银行信用卡中心之一。该信用卡机构按照特定的地理位置开展活动，按地区实行分级管理，从信用卡卡样的设计、成本核算、一直到客户领卡启用，均由各地区分部负责，实行单独核算，独立经营。2008年S银行向消费者发卡约500万张，而这个数字在2010年增加了一倍。随着业务的迅猛增长，业务数据规模也急剧膨胀。S银行信用卡中心无论在数据存储、系统维护等方面，还是在有效地利用客户数据方面，都面临着越来越大的压力。从2010年4月到2011年5月，S银行信用卡中心实施了EMCGreenplum数据仓库解决方案，运营效率得到全面提升。2011年，S银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了1286个营销活动，每个营销活动配置平均时间从2周缩短至2~3天。并且营销活动中答应客户在刷满一定金额或次数后送给他们的礼品，可以在客户刚好满足条件的那次刷卡后马上获得，实现了秒级营销。利用数据仓库技术分析、发掘、归类消费者刷卡消费的地点偏好和倾向，合理估算信用卡需求数量。2011年的前三个季度，S银行信用卡中心交易量增加65%，比股份制商业银行的平均水平高14%，比中国所有银行的平均值高4%。不良贷款过多不仅会影响银行的资产质量，还会对银行的声誉造成负面影响，S银行信用卡中心催收管理团队使用了基于数据仓库的FICOTRIAD系统后，信用卡不良贷款比率同比减少了0.76%。S银行信用卡电话销售中心将所有外呼营销历史数据整合到数据仓库，通过对大量历史数据分析后进行重点客户的筛选和调整营销策略，在上线后的第一个月便实现单位工时创收提升33%、笔均贷款额提升18%的成绩，目前银行正在开发针对每个产品的营销响应模型，以期进一步提升产能。此外，数据仓库记录了庞大的信用卡状态检测结果，利用检测结果结合消费者的消费习惯、刷卡频次进行分析，利用数据挖掘与分析技术对处于非常态的信用卡进行监控和对消费进行适时的提醒，为信用卡的安全使用保驾护航。要求：（1）从横向分工结构角度分析S银行信用卡中心最有可能采取的组织结构类型，并简述其优缺点；（2）简要分析S银行信用卡中心大数据时代企业战略转型的主要方面。

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