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在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为()。
A．误差项平方和
B．组内平方和
C．组间平方和
D．总平方和
总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。
下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ）
Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差
Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和
Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和
AⅠ.Ⅱ.Ⅲ
BⅠ.Ⅱ.Ⅳ
CⅠ.Ⅲ
DⅠ.Ⅳ
用判定系数r2测定回归直线拟合程度，r2越接近于1拟合程度越好，这是因为（）。
A.回归平方和占总变差平方和的比重越大
B.回归平方和占总变差平方和的比重越小
C.残差平方和占总变差平方和的比重越大
D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
以下关于判定系数R^2说法正确的有（）。
A.判定系数等于回归平方和除以总体平方和
B.判定系数等于残差平方和除以总体平方和
C.判定系数等于（1-回归平方和/总体平方和）
D.判定系数等于（1-残差平方和/总体平方和）